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ShiClass 自动化课程生产与学习闭环 · 每周三定时更新

SHICLASS · 施老师大课堂 图 1|ShiClass 自动化课程生产与学习闭环 Fig. 1 | Automated course production pipeline with scheduled acquisition, multimodal extraction, cross-validated generation, quality gating, and a human-in-the-loop feedback loop. L1 · 数据采集 DATA ACQUISITION 🕒 定时触发 Weekly Cron Trigger 每周三自动检查云盘 有更新才下载 · 无更新只汇报 触发 ☁ 云盘检查 AnyShare Cloud Drive 江南大学云盘 · Ni Group 组外研讨会视频存档 / 2026 📦 素材入库 Asset Ingestion 视频 MP4 + 板书 PDF 大文件软链 /mnt/d/system 素材 ↓ L2 · 多模态素材提取 MULTIMODAL EXTRACTION 🎙 ASR 转写 Qwen3-ASR · local GPU 语音 → SRT 字幕 本地零费用 · 66min 约 3min 中文方言 · 自动语言检测 📄 PDF 解析 MinerU · TextIn API 板书 → Markdown + 图片 公式 / 表格 / 版面保留 正式课主要依据 🎞 关键帧 OCR Frame Extract + MinerU OCR 视频抽帧 → PPT 版面文字 分享课事实基准(优先于 SRT) 每次生成分享课必做 📚 素材池 Multimodal Assets SRT 字幕 · 板书 Markdown · PPT 版面文字 —— 三源聚合 基准 ↓ L3 · 课程生成 CORE GENERATION · Teach-Skill Driven ⚖ 交叉验证 Cross-Validation SRT × OCR × 用户纠偏 → "事实基准" PPT 版面文字优先 人名 / 学校 / 术语核实 📐 教学设计 Pedagogy · Teach Skill Mission(为什么学) ZPD 前置知识声明 知识 → 技能 → 智慧 ≥3 练习 · 1 数值题 生成 🤖 子智能体生成 Agentic HTML Generation 逐课生成 HTML 分享课:严格按基准,宁短勿假 正式课:板书为准 + 标注拓展 不编造公式 / 数据 / 案例 🕵 对抗式审查 Adversarial Review · 3 views 教学逻辑 知识前置(研一视角) 内容准确性(逐段对比) 问题修复后才推送 课程 ↓ L4 · 质量门与发布 QUALITY GATES & RELEASE ✅ 质量门 Quality Gates KaTeX 公式修复 ×2 导航链 · catalog · 本地存储兼容 🚀 自动部署 GitHub Actions · CI/CD git commit → 自动构建 push 走 mihomo 代理 🌐 对外呈现 GitHub Pages Site zhangs1r.github.io/shiclass 49 节课程 · 暖色设计 · 暗色模式 学习 ↓ L5 · 学习与反馈 LEARNING & HUMAN FEEDBACK 📊 学习追踪 Learning Tracker localStorage · 标记已学 · 滚动保存 · 学习进度统计 💬 用户反馈 Human Feedback 发现问题(内容偏差 / 布局 / 术语)→ 迭代重构 反馈 · 迭代重构 FEEDBACK 数据流 Data Flow(素材 / 基准 / 课程 / 学习) 反馈 / 迭代 Feedback & Revision 核心模块 Core(子智能体生成) 多模态素材池 Multimodal Assets 关键统计 KEY STATISTICS 33 个视频 49 节课程 每周三自动更新 本地 ASR 零成本 OCR × SRT 交叉验证 对抗式审查 3 视角 KaTeX 公式渲染

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